近年来，随着我国社会经济的快速发展和人口的不断增长，城市面临着各种压力，城市管理、公共服务、交通水平等问题层出不穷，智能城市的建设和发展也在不断上升。

建设智能城市，大数据遍布智能城市，从政府决策服务到食品、服装、住房生活方式、城市产业布局规划、城市经营管理、城市经营管理，大数据支持 "智能"，大数据成为智能城市的智能引擎。

 从一定层面来看，大数据深度挖掘分析可以实现数据自动清洗，具有实时操作分析、PB 级数据二级操作、灵活定制业务模式、多维关联分析、准确的权限管理、落地智能公共 *、数字政务和数字金融建设等诸多优势。 

智慧城市作为智慧城市建设的重要组成部分，利用互联网大数据，以城市 * 物联网平台建设为载体，利用大数据、云计算、GPS 和智能协作技术，构建覆盖城市 *、环境卫生、便民服务等功能部门的信息技术系统，构建 "五位一体" 的智慧城市 * 结构。 

在城市交通领域，大数据智能交通融合传感器、监控视频、地理定位等设备产生大量数据，交通系统涉及人、车、路、环境等多种有机结合，使交通系统智能化，更好地达到安全通畅、节能降耗的目的。例如，通过大数据技术，可以从多个角度分析道路拥堵的特点和原因，及时对突发情况进行应急调度等。

Hadoop 是应用最广泛的大数据技术之一，特别是对于文本和视频等非结构化数据。除了分布式文件系统（HDFS) 之外，与 Hadoop 同时还有大数据集处理 MapReduce 体系结构。MapReduce 提供海量数据的计算，HDFS 为海量数据提供存储。数据的资源和商业化使企业认识到数据是一种宝贵的资源，也是每个人竞争的一个新领域。

就企业而言，大数据业务的发展正在成为一种新的趋势。近年来，以阿里为代表的互联网企业纷纷基于自己的企业级 "数据中国台湾" 体系结构，为智能城市发布了 "数据中国台湾" 战略，以加快城市大数据平台的建设进程。其中，阿里巴巴等企业将 "中国台湾" 视为支持前台业务的能力共享和重用平台；一些企业将 "中国台湾" 视为数据处理和服务能力的组件和模块化，代表京东、oppo 等企业。

诚然，新一代信息技术的整合、发展和创新应用，极大地提高了社会治理能力，推动了智能化城市治理手段和治理方式向数字化、智能化和网络化方向的升级；同时，社会治理机制和信息技术手段相互适应、相互融合，治理结构和治理过程更加扁平化、社会化和协作化。

目前，我国城市大数据平台的建设尚处于起步阶段，各地在业务结构、管理机制、技术能力等方面各有优缺点，加强平台的顶层设计、加强数据管理、加强平台的数据安全等，将是未来城市大数据平台建设的重要组成部分。

在智能城市的建设和应用中，传感设备、系统等将产生数百万甚至数万亿兆的反映自然和人类活动的数据，使世界真正进入大数据时代。与智能城市建设相关的物理传感、即时通讯产品和应用有望迎来新一轮的扩张机遇。